第一百九十九章 神秘的公式（7.6K）

   方程上的内容依旧没变：

    4D/B2=4(√(D1D2))2/[2D0]2=√(D1D2)/[D0]=(1-η2)≤1.......

    {qjik}K(Z/t)=∑(jik=S)∏(jik=q)(Xi)(ωj)(rk)；(j=0，1，2，3…；i=0，1，2，3…；k=0，1，2，3…)

    {qjik}K(Z/t)=[ xaK(Z±S±N±p)，xbK(Z±S±N±p)，…，xpK(Z±S±N±p)，…}∈{DH}K(Z±S±N±p).......

    (1-ηf2)(Z±3)=[{K(Z±3)√D}/{R}]K(Z±M±N±3)=∑(ji=3)(ηa ηb η±3)；

    (1-η2)(Z±(N=5)±3)：(K(Z±3)√120)K/[(1/3)K(8 5 3)]K(Z±1)≤1(Z±(N=5)±3)；

    W(x)=(1-η[xy]2)K(Z±S±N±p)/t{0，2}K(Z±S±N±p)/t{W(x0)}K(Z±S±N±p)/t...........

    Le(sx)(Z/t)=[∑(1/C(±S±p)-1{∏xi-1}]-1=∏(1-X(p) p-s)-1。

    这是一个由正则化组合系数和解析延拓组成的复合方程组，解起来非常的麻烦。

    当时徐云做出的唯一判断，便是最后一道方程的解一定是个比值。

    不过今天有了足够的时间，他便又发现了一个情况。

    只见他在方程的第三行和第五行边画了两根线，又打了个问号。

    表情若有所思：

    “似乎.......”

    “这张纸片的复合方程组，可以分成三个部分计算？”

    众所周知。

    正则化理论，最早是为解决不适定问题而提出的。

    长期以来人们认为，从实际问题归结出的数学问题总是适定的。

    早在20世纪初。

    Hadamard便观察到了一个现象：

    在一些很一般的情况下，求解线性方程的问题是不适定的。

    即使方程存在唯一解，如果方程的右边发生一个任意小的扰动，都会导致方程的解有一个很大的变化。

    在这种情况下。

    如果最小化方程两边之差的一个范函，并不能获得方程的一个近似解。

    到了20世纪60年代。

    Tikhonov，Ivanov和Phillips又发现了最小化误差范函的加正则项。

    即正则化的范函，而不是仅仅最小化误差范函，就能得到一个不适定的解题的解序列趋向于正确解。

    换而言之。

    第一部分的方程组，其实是一个描述渐变区域的序列集合。

    甚至可能是......

    图像？

    想到这里。

    徐云顿时来了兴趣。

    从4D/B2可以判断，这应该是一个涉及到旋转曲面的问题。

    第二行的∑(jik=S)∏(jik=q)(Xi)(ωj)则可以确定曲面与经线成了某个定角。

    既然是定角，那么就可以假设定模型λ=( A ， B ，π)，以及观测序列O =( o1 ， o2 ，...， oT )。

    那么就有α1(i)=πibi(o1)， i=1，2，...，N

    αt 1(i)=[j=1∑Nαt(i)aji]bi(ot 1)， i=1，2，...，N

    十五分钟后。

    看着面前的结果，徐云若有所思：

    “极大化的模型参数吗......”

    随后他思索片刻，继续在纸上写下了一道公式：

    Q(λ，λ)=I∑logπi1P(O，I∣λ) I∑(t=1∑T?1logaitit 1)P(O，I∣λ) I∑(t=1∑Tlogbit(ot))P(O，I∣λ)。

    这是一个很简单的投影曲线，并且圆锥对数螺线上任一点的挠率也与该点到轴的距离成反比。

    因此可以化简成另一个表达式。

    δt(i)=i1i2，...，it?1maxP(it=i，t?1，...，i1，ot，...，o1∣λ)， i=1，2，...，N

    解着解着，徐云的表情也愈发凝重了起来。

    两个小时后。

    徐云看着面前的图纸，眉头紧紧的拧成一团：

    “好家伙，第一组方程的化解项，居然是一个观测态的方程？”

    观测态方程其实是个很奇怪的玩意儿，它在数学中的释义比较复杂，但在物理中的释义却很简单：

    它表示着一个时序的非概率模型，指的是状态空